Full_Rig_HrtkeL1000_GK4x10_NAM_A2
👁️ 0⬇️ 0❤️ 0📅 2026년 8월 28일
**앰프를 학습으로 되살리다**, NAM (Neural Amp Modeler) 캡처입니다. 🎸
실제 앰프의 소리를 신경망으로 학습해 재현하는 오픈소스 방식. 학습이 끝나면 Loss(또는 ESR) 값으로 정확도를 확인하는데, **수치가 낮을수록 실기에 가깝습니다.** 학습된 모델을 다른 기기용 포맷으로 변환해 쓰기도 합니다.
함께 쓰인 장비: 캐비닛 구성 (4×12 / 2×12 / 1×12).
📄 포함 내용
- Full_Rig_HrtkeL1000_GK4x10_77_SAC918.am4Data (8KB)
📦 포맷
AM4 (앰프·페달 톤 데이터)
🎚 종류
Full-Rig
🎛 호환
Gopherwood SquareMoon, SquareMoon EX, Pocket Amp(포켓앰프)
🎯 추천 장르
Clean
🎧 톤 성향
- 실제 앰프 소리를 학습해 재현하는 방식 — 원본에 매우 가깝습니다
- 4×12 는 두툼하고 넓게, 1×12 는 가볍고 또렷하게 들립니다
🔰 처음이신가요?
이 파일은 **소리 설정값**이에요. 악보가 아니라, 앰프의 노브를 어떻게 돌려놨는지를 담아둔 것이라고 보시면 됩니다.
스퀘어문·스퀘어문 EX·포켓앰프 같은 기기에 옮겨 넣으면, 그 앰프로 연주한 것 같은 소리가 납니다.
넣는 방법은 [기기별 안내](/firmware)에 기기마다 적어뒀어요. 막히시면 카톡으로 물어보셔도 됩니다.
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