NAM_02_BASS_CLEAN

**앰프를 학습으로 되살리다**, NAM (Neural Amp Modeler) 캡처입니다. 🎸 실제 앰프의 소리를 신경망으로 학습해 재현하는 오픈소스 방식. 학습이 끝나면 Loss(또는 ESR) 값으로 정확도를 확인하는데, **수치가 낮을수록 실기에 가깝습니다.** 학습된 모델을 다른 기기용 포맷으로 변환해 쓰기도 합니다. 함께 쓰인 장비: 클린 (Clean). 📄 포함 내용 - NAM_02_BASS_CLEAN.am4Data (8KB) 📦 포맷 AM4 (앰프·페달 톤 데이터) 🎚 종류 Full-Rig 🎛 호환 Gopherwood SquareMoon, SquareMoon EX, Pocket Amp(포켓앰프) 🎯 추천 장르 Clean 🎧 톤 성향 - 실제 앰프 소리를 학습해 재현하는 방식 — 원본에 매우 가깝습니다 🔰 처음이신가요? 이 파일은 **소리 설정값**이에요. 악보가 아니라, 앰프의 노브를 어떻게 돌려놨는지를 담아둔 것이라고 보시면 됩니다. 스퀘어문·스퀘어문 EX·포켓앰프 같은 기기에 옮겨 넣으면, 그 앰프로 연주한 것 같은 소리가 납니다. 넣는 방법은 [기기별 안내](/firmware)에 기기마다 적어뒀어요. 막히시면 카톡으로 물어보셔도 됩니다.